Proposition Stages, Thèses, Post-Docs

Proposition Stages, Thèses, Post-Docs

Sujet de thèse : Caractérisation de la réponse cardio-respiratoire et autonomique dans la mort subite inattendue de l'épilepsie.

Ecole doctorale : MATISSE
Directeurs de thèse : Alfredo HERNANDEZ (DR INSERM) et Benoît MARTIN (CR. CNRS).
Financement : 3 ans, avec soutien de la Région Bretagne (ARED) et de la Fédération Hospitalo-Universitaire "TechSan".

Offre de Stage : Modélisation biomécanique pour la génération d’un fantôme numérique du pelvis

Dans le contexte de la radiothérapie de la prostate, ce sujet de stage porte sur la génération d’un fantôme numérique réaliste du pelvis.

Profil recherché :
- Master 2 ou Ingénieur (5ième année)
- Connaissances en modélisation par éléments finis
- Intérêt pour la recherche médicale
- Bon niveau en anglais

Sujet de Thèse - PhD Proposal: Radiomics for optimizing External Beam Radiotherapy (EBRT) : Integration of multimodal images in the study of secondary effects and recurrence

The PhD proposal is related to radiotherapy Radiomics for optimizing External Beam Radiotherapy (EBRT) : Integration of multimodal images in the study of secondary effects and recurrence Contact : Renaud de Crevoisier (r.de-crevoisier@rennes.unicancer.fr) Oscar Acosta (oscar.Acosta@univ-rennes1.fr)

Sujet de Thèse : Modeling and Learning Surgical Gestures for Man-Machine Collaborative Training

Thesis subject supported by the LABEX CAMI, http://cami-labex.fr/

Thesis location: shared between LIRMM (Montpellier) and LTSI (Rennes) Labs

Contact :

Thesis director : Philippe Poignet, LIRMM, poignet@lirmm.fr & Nabil Zemiti, LIRMM, zemiti@lirmm.fr Thesis co-director : Pierre Jannin, LTSI, pierre.jannin@univ-rennes1.fr

Starting date : September 2016

Keywords : surgical training, robotic assistance, virtual mentoring, surgical gesture recognition, learning and automation, machine learning.